• 當前位置:
    李寧
    博士研究生
    教授
    機械工程系
    教育經歷
     2010年哈爾濱工業大學博士畢業✒️,長期從事機械設備故障診斷與信號處理方面的研究,對該領域的科研工作有比較豐富的經驗和紮實的專業基礎💆🏼‍♂️,在微弱故障信號檢測、設備故障模式自動識別以及混合智能系統等方面取得一定的研究成果。
    工作經歷
     2010年7月——至今  沐鸣2平台 
    主講課程
    《機械原理》、《機械製造技術》、《先進製造技術》等
    科研教學成果

    主持和參與國家自然科學基金項目2項,上海市教委創新項目1項,上海市高校青年教師培養資助計劃項目1項,主持和參與橫向項目多項,在國內外學術刊物(《Measurement Science and Technology》、《MechanicalSystems and Signal Processing》😵、《機械工程學報》🦸‍♀️、《內燃機學報》等)和會議上發表論文20余篇💆🏿✋🏻,其中SCI檢索6篇、EI檢索19篇🚂。

    主要論文🧙🏼‍♂️、專利及著作情況

    論文👨🏼‍💻:

    1.Ning Li, Rui Zhou, Qinghua Hu, XiaohangLiu. Mechanical fault diagnosis based on redundant second generation waveletpacket transform, neighborhood rough set and support vector machine. MechanicalSystems and Signal Processing. 2012,28:608~621

    2.Ning Li, Jianguo Yang, Rui Zhou,Qingsheng Wang. Knock detection in spark ignition engines using a nonlinearwavelet transform of the engine cylinder head vibration signal. MeasurementScience and Technology. 2014,10,115002

    3.李寧,楊建國,周瑞.基於集合經驗模式分解的汽油機爆震特征提取.《機械工程學報》. 2015.1,51(2): 148~154

    4.Ning Li, Jianguo Yang, Rui Zhou, CaipingLiang. Determination of knock characteristics in spark ignition engines: Anapproach based on ensemble empirical mode decomposition. Measurement Scienceand Technology, 2016, 27(4), 045109

    5.李寧✭,周瑞.基於非線性小波變換的汽油機爆震強度識別.內燃機學報. 2018, 36(1):83-89

    6.Ning Li, Chilan Cai, Caiping Lian. Knock IntensityDiagnosis by Vibration Analysis Using Ensemble Empirical Mode Decomposition.The 23rd International Congress on Sound and Vibration, Athens, Greece, 10-14July, 2016

    主要科研項目

    1.國家自然科學基金青年基金項目,基於振動信號的汽油機爆震邊緣檢測及診斷研究

    2.上海市教委創新科研項目🚣🏿‍♀️,基於自適應信號處理和鄰域粒化的汽油機爆震故障診斷研究

    3.上海市高校青年教師培養資助計劃,基於時頻圖像和獨立分量分析的內燃機故障診斷技術研究

    所獲榮譽

    獲2021年上海市育才獎榮譽稱號👩🏽‍🦱;

    獲2018年沐鸣2娱乐校級優秀青年教師榮譽稱號⚓️;

    獲2015年上海市應用型本科高校第二屆教師教學能力大賽“專業設計”特等獎及“專業、課程設計”團隊一等獎。

    辦公地點
     29號樓927室
    聯系方式
     lining@sspu.edu.cn
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